30+ ans
d’expérience dans les projets digitaux
AI Coding · Conseil · Développement
Utiliser l’AI là où elle apporte une vraie valeur.
L’AI ouvre de nouvelles possibilités pour le développement logiciel, l’automatisation et les processus digitaux.
Achille ESolutions accompagne les PME suisses dans l’identification des bons cas d’usage et dans le développement de solutions concrètes.
De la première analyse au prototype, puis à l’application sur mesure et à son intégration dans les systèmes existants.
AI Coding● connecté
ProcessusDatenAIApplication
100+ projets
réalisés ou accompagnés
Indépendance technologique
la solution avant la plateforme
Réseau de partenaires
pour les technologies spécialisées et les projets plus importants
Le bon point de départ
On commence par le problème. Pas par l’outil d’AI.
De nouveaux services d’AI apparaissent en permanence. Pour les entreprises, les possibilités augmentent, mais l’incertitude aussi.
Quelle technologie est réellement adaptée? Où peut-on obtenir un bénéfice concret? Quelles données peuvent être traitées? Et quelle solution restera pertinente dans la durée?
Nous commençons donc par le processus métier.
Où du temps est-il perdu aujourd’hui? Quelles informations manquent? Quelles tâches se répètent? Où les logiciels existants atteignent-ils leurs limites?
Ce n’est qu’ensuite que nous décidons si l’AI, le développement logiciel classique, l’automatisation ou une combinaison de ces approches constitue la meilleure voie.
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ProcessusDatenAIApplication
Possibilités
Ce que l’AI Coding peut permettre de créer.
Conseil en AI
Identifier les cas d’usage, analyser les besoins et évaluer les technologies adaptées.
Applications sur mesure
Développer des applications web et des outils internes adaptés aux processus et aux données de l’entreprise.
AI Agents
Mettre en place des agents capables d’analyser des informations, d’interagir avec des systèmes et de prendre en charge certaines tâches définies.
Automatisation
Connecter intelligemment des processus répétitifs à l’aide de workflows, d’APIs et d’AI.
Connaissances d’entreprise
Rendre l’information existante plus accessible pour la recherche, l’assistance et les processus internes.
Prototypes & MVP
Tester rapidement une idée dans un contexte réel avant d’engager un investissement plus important.
Applications concrètes
L’AI devient intéressante quand elle simplifie le travail.
Comprendre des documents
Identifier automatiquement des informations, les structurer et les transmettre à d’autres processus.
Préparer des données
Réunir des informations provenant de différentes sources et les rendre utilisables dans de nouvelles applications.
Assistance interne
Donner aux collaborateurs un accès plus rapide aux connaissances de l’entreprise.
Traiter les données produits
Analyser, compléter, traduire ou préparer des informations pour différents canaux.
Automatiser des processus
Relier des étapes répétitives entre plusieurs systèmes.
Étendre les logiciels existants
Ajouter de nouvelles fonctions sans remplacer inutilement les systèmes principaux.
Systèmes existants
L’AI ne doit pas devenir une nouvelle solution isolée.
ERP, webshop, CRM et autres systèmes contiennent déjà des données et une logique métier précieuses.
Au lieu de les remplacer, il est souvent plus pertinent de les compléter via des APIs.
Une application supplémentaire peut par exemple utiliser les données de l’ERP, les traiter avec de l’AI et mettre le résultat à disposition dans une nouvelle interface.
Le système existant continue à remplir sa fonction principale.
Les nouvelles fonctionnalités sont développées là où elles sont réellement utiles.
Découvrir les interfaces & intégrationsUne AI pensée dans la durée
Une solution qui ne fonctionne pas seulement aujourd’hui.
Sécurité des données
Quelles données quittent l’entreprise? Où sont-elles traitées? Quelles informations sont réellement nécessaires au processus? Les flux de données et les exigences de sécurité sont pris en compte dès la conception.
Choix technologique
OpenAI, Claude, Gemini et d’autres plateformes évoluent rapidement. Nous sélectionnons les technologies en fonction du cas d’usage, de l’intégration, de la sécurité, des coûts et de la perspective à long terme.
Pérennité
Les modèles et les fournisseurs peuvent changer. Lorsque cela est pertinent, les données, la logique métier et les composants d’AI sont séparés afin de faciliter les évolutions ou les remplacements futurs.
Technologies
Une boîte à outils plutôt qu’une plateforme imposée.
Les solutions d’AI modernes combinent souvent plusieurs composants.
Notre réseau de partenaires permet d’intégrer d’autres technologies lorsque le projet l’exige.
AI
OpenAI · Codex · Claude · Gemini
Automatisation
n8n · Make
Développement
Python · PHP · JavaScript · TypeScript · frameworks web modernes
Intégration
APIs · ERP · CRM · PIM · E-commerce
Exemple concret
Données existantes. Nouvelles possibilités.
Bottega Portail illustre une approche dans laquelle des données existantes sont exploitées en dehors de leur système d’origine afin de créer de nouvelles fonctions.
Le système principal reste en place. Une application supplémentaire accède aux informations nécessaires via des interfaces et les rend disponibles pour de nouveaux processus.
Ce principe constitue également une bonne base pour de futures automatisations et fonctions d’AI.
Voir le projetPour les PME suisses
Un projet d’AI ne doit pas forcément être un grand projet.
Une entrée en matière pertinente commence souvent par un problème clairement défini.
Automatiser une tâche manuelle. Ajouter une fonction manquante. Rendre l’information plus facilement accessible. Tester une idée avec un prototype.
Le bénéfice peut ainsi être évalué rapidement.
Si l’approche fonctionne, la solution peut ensuite évoluer étape par étape.
Achille ESolutions accompagne aussi bien des projets ciblés que des réalisations plus importantes avec des partenaires spécialisés.
Méthode
Comprendre d’abord. Développer ensuite.
- 01
Écouter
Comprendre la tâche, les objectifs et les systèmes existants.
- 02
Analyser
Étudier les processus, les données, les interfaces et les exigences de sécurité.
- 03
Concevoir
Définir la solution, l’architecture et les technologies adaptées.
- 04
Développer
Réaliser un prototype ou une application productive.
- 05
Intégrer
Connecter la solution aux systèmes et aux données existants.
- 06
Faire évoluer
Ajouter progressivement de nouvelles exigences et technologies.
Pourquoi Achille ESolutions?
S’orienter dans un marché qui évolue chaque jour.
Les technologies d’AI progressent rapidement. Pour une entreprise, il n’est ni réaliste ni utile d’évaluer chaque nouvelle plateforme en interne.
Notre rôle ne se limite donc pas à la réalisation technique.
Nous aidons à comparer les possibilités, à identifier les dépendances et à choisir une solution adaptée au contexte de l’entreprise.
Plus de 30 ans d’expérience dans les projets digitaux permettent de replacer les nouvelles technologies dans une perspective plus large.
Les tendances changent. Une bonne architecture, des processus clairs et des données maîtrisées restent essentiels.
Que signifie AI Coding?
L’AI Coding associe les outils d’AI modernes au développement logiciel professionnel. L’AI peut soutenir le processus de développement tout en devenant elle-même une composante de l’application finale.
Faut-il remplacer les logiciels existants?
Souvent non. Les systèmes existants peuvent être étendus via des interfaces et reliés à des applications ou fonctions d’AI supplémentaires.
Quelle technologie d’AI faut-il choisir?
Cela dépend du cas d’usage. Les besoins, les données, l’intégration, la sécurité, les coûts et la perspective à long terme déterminent le choix.
Les petits projets sont-ils également pertinents?
Oui. Un cas d’usage clairement défini ou un prototype constitue souvent un bon point de départ et permet d’évaluer rapidement la valeur réelle de l’approche.
Comment les données d’entreprise sont-elles traitées?
Lors de la conception, nous analysons quelles données sont réellement nécessaires, où elles sont transmises et quelles exigences de sécurité et de protection des données doivent être prises en compte.
Combien coûte un projet d’AI?
Une application sur mesure ne peut pas être tarifée de manière pertinente sans connaître le contexte. Le premier entretien permet d’abord de clarifier la situation avant d’évaluer l’effort nécessaire.
Une idée ou un problème concret?
Découvrir ce que l’AI peut réellement apporter.
Un premier échange ne nécessite pas encore de concept finalisé.
Nous clarifions la situation, les systèmes existants et le résultat recherché afin d’évaluer les solutions possibles.