AI Coding · Beratung · Entwicklung

AI nutzen, wo sie wirklich weiterbringt.

AI eröffnet neue Möglichkeiten für Softwareentwicklung, Automatisierung und digitale Geschäftsprozesse.

Achille ESolutions unterstützt Schweizer KMU dabei, die passenden Anwendungsfälle zu erkennen und daraus funktionierende Lösungen zu entwickeln.

Von der ersten Analyse über Prototypen und individuelle Anwendungen bis zur Integration in bestehende Systeme.

AI Coding● verbunden
ProzessDatenAIAnwendung

30+ Jahre

Erfahrung mit digitalen Projekten

100+ Projekte

realisiert oder begleitet

Technologieoffen

Lösung vor Plattform

Partnernetzwerk

für spezialisierte Technologien und grössere Projekte

Der richtige Ausgangspunkt

Am Anfang steht das Problem. Nicht das AI-Tool.

Neue AI-Dienste erscheinen laufend. Für Unternehmen wird dadurch nicht nur das Potenzial grösser, sondern auch die Unsicherheit.

Welche Technologie passt wirklich? Wo entsteht ein messbarer Nutzen? Welche Daten dürfen verarbeitet werden? Und welche Lösung ist langfristig tragfähig?

Wir beginnen deshalb beim Geschäftsprozess.

Wo entsteht heute unnötiger Aufwand? Welche Informationen fehlen? Welche Arbeit wiederholt sich? Wo stösst bestehende Software an ihre Grenzen?

Erst danach wird entschieden, ob AI, klassische Softwareentwicklung, Automatisierung oder eine Kombination daraus der richtige Weg ist.

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Möglichkeiten

Was mit AI Coding entstehen kann.

AI-Beratung

Anwendungsfälle identifizieren, Anforderungen analysieren und geeignete Technologien bewerten.

Individuelle Anwendungen

Web-Apps und interne Tools entwickeln, die gezielt auf vorhandene Prozesse und Daten zugeschnitten sind.

AI Agents

Agents einsetzen, die Informationen verarbeiten, Systeme ansprechen und definierte Aufgaben übernehmen oder vorbereiten.

Automatisierung

Wiederkehrende Prozesse mit Workflows, APIs und AI intelligent miteinander verbinden.

Unternehmenswissen

Vorhandene Informationen besser zugänglich machen und für Suche, Assistenz oder interne Prozesse nutzen.

Prototypen & MVPs

Ideen schnell mit realen Anforderungen testen, bevor umfangreich investiert wird.

Konkrete Anwendungen

AI wird interessant, wenn Arbeit einfacher wird.

Dokumente verstehen

Informationen automatisch erkennen, strukturieren und an weitere Prozesse übergeben.

Daten aufbereiten

Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und für neue Anwendungen nutzbar machen.

Interne Assistenz

Mitarbeitenden gezielten Zugriff auf Unternehmenswissen ermöglichen.

Produktdaten bearbeiten

Informationen analysieren, ergänzen, übersetzen oder für unterschiedliche Kanäle aufbereiten.

Prozesse automatisieren

Wiederkehrende Arbeitsschritte über Systeme hinweg verbinden.

Bestehende Software erweitern

Neue Funktionen entwickeln, ohne funktionierende Kernsysteme ersetzen zu müssen.

Bestehende Systeme

AI muss keine neue Insellösung sein.

ERP, Webshop, CRM und andere Systeme enthalten bereits wertvolle Daten und Geschäftslogik.

Statt diese Systeme zu ersetzen, können sie über APIs gezielt erweitert werden.

Eine zusätzliche Anwendung kann beispielsweise Daten aus dem ERP nutzen, Informationen mit AI verarbeiten und das Ergebnis über eine neue Benutzeroberfläche bereitstellen.

So bleibt das bestehende System dort im Einsatz, wo es seine Aufgabe erfüllt.

Neue Funktionen entstehen dort, wo sie gebraucht werden.

Schnittstellen & Integration
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AI mit Perspektive

Nicht nur heute funktionieren.

Datensicherheit

Welche Daten verlassen das Unternehmen? Wo werden sie verarbeitet? Welche Informationen sind für den jeweiligen Prozess überhaupt notwendig? Datenwege und Sicherheitsanforderungen werden bereits bei der Konzeption berücksichtigt.

Technologieauswahl

OpenAI, Claude, Gemini und weitere Plattformen entwickeln sich schnell. Wir wählen Technologien nach Anwendungsfall, Integration, Sicherheit, Kosten und langfristiger Perspektive – nicht nach aktuellem Hype.

Zukunftsfähigkeit

Modelle und Anbieter können sich verändern. Wo sinnvoll, werden Daten, Geschäftslogik und AI-Komponenten so getrennt, dass einzelne Technologien später weiterentwickelt oder ersetzt werden können.

Technologien

Ein Werkzeugkasten statt einer festen Plattform.

Moderne AI-Lösungen entstehen häufig aus mehreren Komponenten.

Je nach Projekt kombinieren wir AI-Modelle, klassische Softwareentwicklung, Automatisierung und Schnittstellen.

Durch unser Partnernetzwerk können zusätzliche Technologien passend zum Projekt eingebunden werden.

AI

OpenAI · Codex · Claude · Gemini

Automatisierung

n8n · Make

Entwicklung

Python · PHP · JavaScript · TypeScript · moderne Web-Frameworks

Integration

APIs · ERP · CRM · PIM · E-Commerce

Praxisbeispiel

Vorhandene Daten. Neue Möglichkeiten.

Das Bottega Portal zeigt einen Ansatz, bei dem vorhandene Daten ausserhalb des ursprünglichen Systems für neue Funktionen genutzt werden.

Das Kernsystem bleibt bestehen. Eine zusätzliche Anwendung greift über Schnittstellen auf die benötigten Informationen zu und macht sie für neue Prozesse verfügbar.

Dieses Prinzip schafft eine gute Grundlage für weitere Automatisierungen und AI-Funktionen.

Projekt ansehen
Für Schweizer KMU

AI muss kein Grossprojekt sein.

Der sinnvolle Einstieg beginnt häufig mit einem klar abgegrenzten Problem.

Ein manueller Prozess wird automatisiert. Eine fehlende Funktion wird ergänzt. Informationen werden schneller zugänglich. Ein Prototyp zeigt, ob eine Idee im Alltag funktioniert.

So lässt sich der Nutzen früh überprüfen.

Wenn sich der Ansatz bewährt, kann die Lösung schrittweise erweitert werden.

Achille ESolutions begleitet sowohl kompakte Projekte als auch grössere Umsetzungen mit spezialisierten Partnern.

Vorgehen

Erst verstehen. Dann entwickeln.

  1. 01

    Zuhören

    Aufgabe, Ziele und bestehende Systeme verstehen.

  2. 02

    Analysieren

    Prozesse, Daten, Schnittstellen und Sicherheitsanforderungen prüfen.

  3. 03

    Konzipieren

    Lösungsweg, Architektur und passende Technologien definieren.

  4. 04

    Entwickeln

    Prototyp oder produktive Anwendung umsetzen.

  5. 05

    Integrieren

    Die Lösung mit bestehenden Systemen und Daten verbinden.

  6. 06

    Weiterentwickeln

    Neue Anforderungen und Technologien gezielt ergänzen.

Warum Achille ESolutions?

Orientierung in einem Markt, der sich täglich verändert.

AI-Technologien entwickeln sich schnell. Für Unternehmen ist es kaum sinnvoll, jede neue Plattform selbst zu evaluieren.

Unsere Aufgabe ist deshalb nicht nur die technische Umsetzung.

Wir helfen dabei, Möglichkeiten einzuordnen, Abhängigkeiten zu erkennen und einen Lösungsweg zu wählen, der zum Unternehmen passt.

Mehr als 30 Jahre Erfahrung mit digitalen Projekten helfen, neue Technologien im richtigen Kontext zu betrachten.

Trends verändern sich. Gute Architektur, klare Prozesse und kontrollierbare Daten bleiben.

Was bedeutet AI Coding?

AI Coding verbindet moderne AI-Werkzeuge mit professioneller Softwareentwicklung. AI kann sowohl den Entwicklungsprozess unterstützen als auch Bestandteil der fertigen Anwendung sein.

Muss bestehende Software ersetzt werden?

Häufig nicht. Bestehende Systeme können über Schnittstellen erweitert und mit zusätzlichen Anwendungen oder AI-Funktionen verbunden werden.

Welche AI-Technologie ist die richtige?

Das hängt vom Anwendungsfall ab. Anforderungen, Daten, Integration, Sicherheit, Kosten und langfristige Perspektive bestimmen die Auswahl.

Sind auch kleinere Projekte sinnvoll?

Ja. Ein klar abgegrenzter Anwendungsfall oder Prototyp ist häufig ein guter Einstieg und macht den Nutzen früh überprüfbar.

Wie wird mit Unternehmensdaten umgegangen?

Bei der Konzeption wird geprüft, welche Daten tatsächlich benötigt werden, wohin sie übertragen werden und welche Sicherheits- und Datenschutzanforderungen bestehen.

Was kostet ein AI-Projekt?

Individuelle Anwendungen lassen sich nicht sinnvoll pauschal bepreisen. Im Erstgespräch wird zuerst die Ausgangslage geklärt. Danach kann der notwendige Aufwand definiert werden.

Eine Idee oder ein konkretes Problem?

Herausfinden, was mit AI sinnvoll möglich ist.

Für ein erstes Gespräch braucht es noch kein fertiges Konzept.

Wir klären die Ausgangslage, vorhandene Systeme und das gewünschte Ergebnis und beurteilen danach mögliche Lösungswege.